量子启发式算法开发成功 金融范畴算力使用再迈一步
中新网合肥11月9日电 (记者 张俊)记者9日从合肥根源量子核算科技有限责任公司(下称“根源量子”)得悉，该公司联合新华财经指数团队，合作开发出量子启发式算法，该算法能够在经典核算机上运转，能够有用下降出资本钱，加快决议计划功率，提高出资收益。\n\n\n 据了解，量子启发式算法作为一种使用量子力学概念和原理的经典核算方法，可用于处理金融范畴“指数追寻”和“根据指数的出资组合优化”问题，速度上相对传统经典核算方法有进一步提高。\n\n 根源量子项目负责人葛志斌标明，量子启发式算法相对原有算法，能够大幅削减股票池的规划，为出资者削减很多的买卖费用，下降资金需求。让出资者能够以更低的本钱、更少的资金量出资仿制指数类金融产品。\n\n 研讨标明，在指数优化沪深300、中证500和中证800三种指数时，两种不同的出资组合优化模型(均值-MV模型及均值-方差模型)均需求耗费更多核算资源，而研制团队选用的量子启发式算法则有相应的并行版别能够供给进一步加快，削减资源耗费。\n\n 根源量子团队起源于我国科很多子信息要点实验室，其在国内首先建立首个量子金融使用生态联盟，上线了国内首个面向专业开发者的量子金融算法库，算法研讨广泛触及金融衍生品定价、出资战略、股票猜测、危险剖析、债款违约预警、金融系统网络监控和毛病溯因等许多实践金融使用场景。(完) 【修改:邵婉云】